從這五個維度選型智能質檢才不會出錯

       距離2021年結束僅剩27個工作日，很多企業正在緊鑼密鼓地籌備新一年的戰略規劃，其中智能應用模塊被視作重中之重，并已經著手明年的智能化戰略部署，且已啟動產品調研和供應商選型。

       無論你是技術、業務或運營，都是公司戰略的執行人。在產品調研和供應商選型階段，往往需要從多個維度來衡量對比一款產品或一家供應商是否能滿足企業對智能化的需求。智能質檢作為企業智能化應用的切入口，應該從哪幾個維度考量和對比才會讓你的工作不出錯，還能站在產品使用者的角度選型呢？

一、 人機結合,覆蓋質檢全流程

       一方面，智能質檢系統因為是機器，所以不會受人的情緒起伏影響到質檢結果。實際上，客服中心質檢員心理壓力很大，他們通常與客服是對立的，既要負責找出座席不規范的行為，又要控制自己的情緒不被環境所影響；且每個質檢員對標準規范的理解又各不相同，質檢標準就會不同。而智能質檢，正是根據已經建立的多種質檢模型和評分模型進行全量質檢和打分，所以質檢結果是標準、客觀的。

       另一方面，由于溝通過程中存在高度個性化、復雜場景的通話，無法全然按照標準的質檢流程一概而論，需要人工在質檢結束后根據個別通話發起申訴，質檢員二次審核復議后給出最終結果及評分。通過人工輔助機器，機器與人協同的方式實現質檢效益最大化。

       中金智匯智能質檢正是通過機器質檢+人工質檢的方式，對錄音及文本數據進行全量質檢，覆蓋從機器初檢、到人工申訴、復核、最終評分的質檢全流程，真正實現質檢、評分工作流程的電子化、線上化，幫助企業及時發現問題，提升運營管理效率。

二、 靈活可配的質檢模型

       企業在智能質檢選型過程中，由于系統使用方為業務/運營人員而非技術團隊，所以質檢模型的創建方式備受關注。過于復雜的模型創建難度高、耗時長，業務人員上手困難，維護成本也相對較高，希望選型廠商能夠實現多種形式的模型創建方式和對應工具，以滿足質檢建模靈活便捷、準確率高的需求。

       中金智匯智能質檢，支持規則引擎、語義模型、自動分類模型這三種技術的質檢建模，分別覆蓋詞級、句子級和篇章級的文本，可以根據不同階段的具體場景和業務需求靈活適配，大幅降低模型創建難度，有效提升模型召回率與準確率，幫助企業在短時間內將質檢系統上線使用。

       除此外，中金智匯還支持多種質檢任務，如常規質檢、專項質檢、流程質檢，甚至臨時質檢任務等，針對不同業務場景適配不同質檢模式，滿足企業多種復雜業務的質檢需求，提高質檢系統易用性。

三、 數據分析可視化

       傳統質檢需要質檢員在抽檢結束后，將抽檢結果導入Excel表格，根據檢查項、檢查內容、要求描述、錯誤數等信息進行簡單的統計分析，這種方式不僅耗時長且效率低。

       相較于傳統Excel數據統計方式，中金智匯智能質檢擁有強大的數據分析能力，可以對多維全量數據自動生成質檢分析報告，將數據可視化展示，幫助運營管理人員及時發現業務問題并干預處理，協助坐席優化服務質量。

       中金智匯智能質檢產品，擁有18種主題分析工具，包括坐席服務質量分析、話務分析、輿情分析、交叉分析、同業分析、質檢引擎監控分析等等，還可以結合數據形成趨勢分析、熱點分析并形成可視化分析結果，幫助企業運營人員預判客戶投訴，規避業務風險、識別競爭風險，實現運營全景透視，幫助運營人員及時洞察業務短板、提升運營效率。

四、 產品成熟度高，行業積累豐富

       企業在調研或選型一款產品時，都會著重考察是否有相關行業的實施案例，以驗證產品的成熟度和質檢方法或模式，以及可見的實施效果。畢竟每家企業都不想被視作“實驗小白鼠”，而是希望借鑒前人實踐經驗輔助業務人員加速產品上線，短時間內把系統用起來。

       中金智匯智能質檢產品成熟度很高，已經經過大體量客戶（日處理錄音量5萬小時）、復雜場景的充分驗證。在金融、互聯網、汽車領域有豐富的行業經驗，尤其在銀行、保險領域針對通用場景沉淀了豐厚的質檢模型庫，企業的運營人員可以直接調取使用無需再自行創建。當然，每家業務都有各自的獨特性，針對特殊業務場景的質檢，通過拖拉拽的方式就可以創建質檢模型，操作靈活簡單易上手。

五、 系統的安全性與穩定性

       一款產品的穩定性與安全性是驗證產品是否高效、易用的一個重要因素。尤其是金融領域，通常體量大、數據敏感、安全意識強，加之強監管背景，越來越多的銀行、保險、互金企業重視應用系統的穩定性與安全性。

       中金智匯采用大數據架構體系，保障系統高效、穩定運行，支持企業在特殊時期處理大規模、高并發任務時依然穩定運行；且系統結構松耦合、可伸縮，企業方可以根據需要對業務進行容量擴充，滿足業務處理的要求，對異構環境有充分的適應能力。

       中金智匯在多年實踐經驗基礎上，總結出一套可以幫助企業加速落地、順利實現業務價值的交付體系——客戶成功金三角。分別從售前顧問、項目經理、以及知識工程師三個角色，幫助企業落地應用并持續積累知識。讓你的企業從前期智能化引導，到中間項目實施，以及后期持續運營與維護都有一套可參考、可復制的實施方法論。

       我們從智能質檢人機結合、質檢模型靈活度、數據可視化，到產品成熟度、穩定性與安全性幾個維度，深入剖析了一款高性能智能質檢具備的幾個要素。面對各家產品的選擇，也許我們更應該重視產品使用者的心聲，TA們更希望產品操作簡單、功能齊全、模型搭建容易、能有專業人員引導，甚至有可復用的操作方法論，滿足TA們對產品的使用需求，企業向智能化轉型也許更順暢。